如果用一个词来概括近一年手机圈，一定是“刘海屏”。“忽如一夜春风来，满城尽带刘海屏”，从去年iPhone X把刘海屏带到大家面前，无论在网上关于刘海屏的美丑问题争议有多大，各家安卓旗舰还是义无反顾迅速跟进，于是你看到了下面这张图。
▲图片来源于威锋网
纵观整个手机发展史，最多就是随着制造工艺的进步，把屏幕两侧做成曲面，或者拉长屏幕尺寸，但无论屏幕形态怎么变，但屏幕内部的形态几乎没有变过。而iPhone X所采用的“刘海屏”则是对屏幕内部的形态发生了较大的变化，并且伴随着刘海屏还带来UI和交互上的变化，甚至还有关于设计上关于“美丑”的争议。
要知道，苹果主力新品在旺盛的产品周期内出货量都是数以千万记的，并且iPhone X是作为苹果十周年的代表作。而苹果这次之所以做如此大刀阔斧的改变，则是因为用上了Face ID。
其实所谓的Face ID大家应该都已经熟悉，在屏幕顶部的一块方寸之间，放置了红外镜头、泛光感应原件、点阵投影器，统称为原深感摄像头系统。当用户在录入面容ID后，这套系统会对用户面部投射超过30000个肉眼不可见的光点，对用户的面部进行分析，为用户的脸部绘制精确细致的深度图，绘制出独一无二的面谱。基于原深感摄像头采集的数据，感应器会读取用户独一无二的脸部几何结构图。而运用时，通过比对用户与之前保存的数据来进行验证。这个技术，则被称为3D结构光。
一般来说，3D结构光可以分为ToF（飞行时间）、散斑结构光、双目测距三种实现方案。
双目测距就是类似于我们平常总说的“三角测距”，最后通过落在摄像头的光斑成像来解三角形，最后得出位置，由于精度一般但算法比较麻烦，而且对CMOS有一定的要求，因此并不适用手机。最关键的是，晚上就没法用了，所以PASS；
▲微软的 Kinect V2应用ToF
ToF（飞行时间），ToF应该是最接近大家理解的所谓3D，简单来说，就是通过手机的红外摄像头发射一个特殊的信号，通过获得发射、接受信号的相位差来计算深度，从而根据不同的时间定位出物体不同的空间位置。
不过ToF也有问题：暂时所需的Camera体积要求比较大（主要），而且算法比较麻烦，因此功耗也比较大，并不太适合作为手机上应用，同样PASS；
▲iPhoneX采用的Light coding 图片来自ZEALER
最后就是目前唯一应用的散斑结构光（Light Coding），一定的距离内，点阵投射器会发出一堆散乱的光斑（光斑带有位置信息），然后用户第一次录入的时候，通过计算光斑位移得出一张景深图，这就是录入的“标准图”。然后通过对比最初录入的人脸深度信息图，来完成识别。
相比于其它两个，Light Coding的精度、分辨率都尚可，而且需要配合的硬件和算法都不算太麻烦，所以最终被苹果钦定。
所以可以看到，在现阶段，使用3D结构光的成本要比传统的指纹识别高出不少。那么为什么还要坚持用3D结构光来代替指纹呢？
在我看来，1、指纹识别就是指纹识别，无论把指纹识别做成什么样，它也只有一个生物识别的功能，只是形态的不同，却没有本质的突破。而3D结构光则不一样，兼具生物识别的功能之外，还能够实现建立图像的功能。 2、从交互上，拿起手机，手机就“认识”你，然后解锁，这种交互比起指纹识别更加自然，先进。
▲3D静态建模展示
而在上周，OPPO的大本营深圳召开的一个演示会上，展示出了基于5G网络下的3D结构光视频通话展示。OPPO认为，在当前环境下，如果只是用3D结构光作为一项生物识别功能，多少有点“大马拉小车”的感觉。因此，OPPO结合5G网络的低延迟实时传输，利用5G高速率和低延时特性支持终端和终端，以及终端和云端视觉内容的实时合成可以实现3D视频、AR和VR，甚至将全息技术应用在手机上，以实现一些电影中才实现的场景。
而且OPPO表示将在6个月内在手机产品中实现3D结构光技术的商用。如果结合前两年OPPO已经展示过的超级VOOC闪充、潜望式摄像头，许多用户期待已久的超级旗舰OPPO Find系列重新回归也并非只是传言。无独有偶，小米也表示，将在小米八周年纪念版上搭载3D结构光，成为首款量产搭载3D结构光的安卓旗舰机。终于，3D结构光也要庞大的安卓生态，未来可期。
